的快速发展给予产业各界，乃至社会经济整体以极大的震撼。提到AI，我们大家常常会看到两种过于极端的声音：一种是AI无用论，持论者认为大模型给AI产业带来的泡沫过大，一旦泡沫破裂，AI可能再次陷入历史上的AI寒冬；另一种是AI万能论，认为AI是最大的风口，只要搭上AI快车，自己训练出大模型就万事大吉。
然而，任何极端的想法都无益于产业走向成熟。如何清醒地理解AI争议，在AI万能与AI无用之间走出合理、可行的AI之路，慢慢的变成了中国AI乃至全球AI的共同疑问。
10月16日晚，李彦宏在《HBR Live：商业未来》与哈佛商业评论英文版总编辑殷阿笛（AdiIgnatius）进行了对谈。《商业未来》是哈佛商业评论杂志推出的访谈栏目。近年来，殷阿笛与诸多全球科学技术领袖进行了交流，给业界带来了大量前瞻性、共识性观点，比如英伟达CEO黄仁勋、微软CEO萨提亚·纳德拉、谷歌CEO桑达尔·皮查伊等人都在这一个节目上探讨了对AI技术的认识与思考。在最近这次对谈中，李彦宏谈及了AI近期发展的新趋势、是不是真的存在泡沫、AI与人类关系等诸多AI热点问题，而其观点的独特性在于，他认为泡沫不可避免，但伪创新将被清洗，最终1%的企业脱颖而出创造巨大价值。
李彦宏谈到，像历史上许多次技术浪潮一样，在度过最初的兴奋阶段之后，泡沫不可避免。当这项技术未达到最初兴奋阶段的高期望时，人们会感到失望。在这之后，有1%的企业将脱颖而出，继续成长，为社会创造巨大价值。现在，我们只是在经历此阶段，这个行业比去年更冷静，也更健康。
让AI发展合理化的第一步，就是要正视泡沫存在的必要性与必然性。就像李彦宏所说的，有泡沫并不一定是坏事，很多伪创新将被清洗。
事实上，从经济供需与价值投资的角度来看，当市场上出现了新颖且被证明有价值的技术，就一定会吸引到大量乃至过量的关注。这些关注会转化成资金规模、人才转移、公司数等方式涌入，从而造成技术的供大于求，或者供领先于求，进而催生经济泡沫。
这是基本的经济规律，甚至是技术发展的必然产物，没有必要对AI泡沫报以过分的关注，甚至恐慌。
当市场的供给率过高，或者技术没办法像畅想的那样带来价值时，泡沫自然就会消退。这时将不可避免出现某些特定的程度的市场失望感，但也只有经历了这样的失望感依旧能够留下的技术创新，才能够承载社会经济的期待，最终让技术走向应用，开启科技变革。而归其根本，这样的循环是新技术涌入市场的必经之路。
所以说，AI泡沫是AI技术发展带来的必然产物，客观上无所谓好与坏，尤其像百度这样的科技公司，已经穿越了多次类似的科技变革周期，从而积累了相当的应对能力与发展经验。
李彦宏就回顾了当年著名的互联网泡沫。看似危险的“泡沫破裂”，最终却变成了大众成为互联网用户的开始。
千禧年，此前极度繁荣的互联网泡沫突然破裂，导致大量网络公司转身离场，当时也有很多人认为互联网已经迎来尽头。但事实恰恰相反，中国互联网的辉煌时代才刚刚到来。为何会有这次互联网泡沫破裂？很大原因主要在于当时的情况很类似今天的AI大模型风口。大量公司都是为做互联网而做互联网，觉得只要踩中了互联网概念就万事大吉，却根本就没有想过自身做出的互联网产品怎么来实现商业化，如何为大众带来价值。于是在资本热度消退后，这一些企业就没有一点维持下去的能力。
在新的AI时代，整个产业高质量发展也必然会经历这一过程。必然出现的泡沫破裂，其实就是一个去伪存真、优胜劣汰的过程，能够将不符合实际的伪创新、伪需求清除出去，从而将真正有价值的技术创新保留下来。
我们无需为AI泡沫的存在而恐慌，而是应该正视它，直面它。企业真正的选择在于，是成为泡沫破裂后消失在历史长河中的99%，还是成为最终为大众创造价值的1%。
如何不成为AI泡沫的一部分？核心就是要知道自身在做什么，能做什么，所做的事情能带来哪些价值。如果我们所做的AI，都只是重复的、跟风的技术产品，没有一点差异化与实用性。那么泡沫破裂的苦果似乎早就注定难以避免。
这个观点恰好可拿来分析国内从去年开始的百模大战。伴随大模型的爆火，大量公司开始纷纷跟风研发基础模型。仅仅4个月时间，中国市场上大模型的数量就翻了3倍，甚至会出现了很多公司用开源模型修饰一下冒充新模型的闹剧，或者过分强调参数规模、跑分、刷榜等不存在真正商业经济价值的指标。
然而问题是，这数量众多的大模型并没有正真获得真正的应用。甚至一度出现了国内200个大模型的调用量还不如文心大模型多的情况。这些为了做大模型而做大模型，却忽略应用效果、商业经济价值的行为，与20多年前互联网泡沫破裂时的众多企业无异。
好在伴随着AI大模型的第一波热度消退，行业也开始趋于理性。李彦宏认为，今年AI行业有所降温，但比去年更健康，最终将有1%的AI公司脱颖而出创造巨大价值。
伴随着AI泡沫的必然产生与必然破灭，会有99%的企业与大模型离场，所有跟风、矫饰的伪创新都将被淘汰。
而合理、可行的AI之路也格外的简单，就是在风口中保持冷静，去成为最终脱颖而出的那1%。
当我们用长期主义的目光，去穿越AI泡沫，穿越百模大战、AI寒冬等疑云，会发现答案的终点其实格外的简单——那就是“有用”。
评价一个AI大模型，一家AI公司，甚至一条AI之路，归其根本只有一个标准。其中有用，能够为社会和市场带来价值的成为1%，其他所有没用的沦为99%的泡沫。
那么，怎么样才可以让自身的AI创新走向“有用”？李彦宏看来，一定要坚持PMF和应用驱动的战略方向。
所谓，PMF是指产品的市场匹配程度。在AI大模型爆火之后，市面上出现了大量没有经过市场调研，缺乏市场土壤的AI技术与产品。这一些产品注定是无法长期存续的。从合理、客观的市场规律来看，AI产品一定要从市场要说明出发，而非仅仅关注技术能做什么。
李彦宏的这一观点在实践中也获得了检验。去年，能够正常的看到市面上大量盲目投资，高度雷同化的大模型产品出现，而在今年市场较为冷静之后，各方也不断在强调对PMF的看重。在AI技术与市场同频发展上达成了共识。
另一方面，应用驱动是今天更具可行性的AI之路。伴随着基础模型的长足发展与走向成熟，重复做基础模型只会带来算力和社会资源的浪费。与此同时，AI应用层的创新可能性却还有着无尽的挖掘可能。
早在大模型热潮的初期，李彦宏就率先提出了“不要卷大模型，要卷应用”的观点，并在此后多次呼吁大家卷应用，他犀利地提出了“没有应用，大模型一文不值”的看法。而在经过百模大战的热潮之后，社会经济各界也纷纷开始认同重复做基础模型缺乏意义，AI原生应用才有广阔的发展空间。李彦宏在“卷应用”方面的前瞻性判断，也慢慢的变成为行业共识。
总结“正视泡沫”“成为1%”，以及“卷应用”等等李彦宏的观点，会发现其内核是高度统一的：技术要服务于人，AI也不例外。
只有服务于人类福祉的AI技术和AI企业，才能够在大浪淘沙之后抵达下一个黄金黎明。只有有用，能用，好用的AI，才是有价值的AI。泡沫是必然的也是必须的，但最终所有的泡沫会被一个“用”字所洗涤。让产业去伪存真，让技术造福世界。
：人人都是开发者 /
对人工智能的发展发表了深刻见解。他表示，人工智能正引领着一次新的工业革命，其深远影响将贯穿未来三五十年，而非短暂的几年或一两年内的超级应用所能比拟
分享了关于大模型行业的最新观察。他指出，过去24个月里，大模型行业经历了显著的变化，其中最引人注目的是大模型已基本消除了幻觉现象。这一进步标志着
宣布了一项令人瞩目的数据：百度文心大模型的日调用量已超越15亿次。这一数据不仅彰显了百度在AI领域的领头羊，也预示着人工智能技术的广泛应用
技术的最新进展、未来趋势及全球治理的框架与路径。在这场科技与智慧的盛宴中，百度董事长兼CEO
带队在北京拜访中国石油天然气集团有限公司（以下简称“中国石油”），并与中国石油集团董事长、党组书记戴厚良举行会谈。
说开源模型会慢慢的落后，为什么很多人不认同？ /
解释道，百度自研的基础模型——文心 4.0，可以依据需求塑造出适应各类场景的微型版模型，并支持精细调整以及后预训练。相较于直接用开源模型，这种经过降维处理的模型在同等尺寸下表现更为出色
在与夏一平直播期间，谈到了极越全新高阶智驾技术PPA、大模型上车等话题。极越基于百度Apollo、百度地图的
上车直播：汽车机器人就是未来 /
开发者大会将在深圳国际会展中心（宝安）召开，百度创始人、董事长兼首席执行官
技术体系划分为四个层次——芯片层、框架层、模型层以及应用层，虽然芯片层受限，但公司具备极大的创新潜力的其他层级依然运行正常。
指出，对于文心大模型这类情境，他并不依赖英伟达的尖端芯片，百度现有芯片储备以及可采购的替代产品已能满足大众
2024年OKR里，电商被排到了更前列的位置，要求其实现跨越式发展。这是过去三年以来，
能否圆百度的电商梦？ /
《DNESP32S3使用指南-IDF版_V1.6》第四十一章 音乐播放器实验
基本FPGA或者树莓派或者其它微处理器（尽量压缩成本且完成项目）DFB激光器稳频
labview怎么来实现电机位置与图像清晰度计算值相对应，或者说怎么来实现电机每步距计算一次清晰度值?
